Posizioni aperte ed esiti selezioni

In questa pagina possono essere consultate le ricerche di posizioni lavorative attualmente in corso da parte dell’azienda.

È anche possibile accedere all’archivio delle selezioni svolte e dei loro esiti, attraverso un apposito motore di ricerca.

Tutte le informazioni sul processo e sui criteri applicati per le selezioni sono disponibili nelle pagine indicate nei link a fianco.

Il processo di selezione

Le informazioni sulle regole e procedure aziendali che sovrintendono al processo di selezione del personale

Regole e procedure

I criteri di selezione

I criteri di valutazione dei candidati nel processo di selezione del personale

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Posizioni aperte ed esiti di selezione

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AI Data Engineer

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di... relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese. L’AI Data Engineer, in particolare, trasforma dati eterogenei in conoscenza utile e applicabile, sviluppando modelli AI a supporto dell’automazione dei processi, dell’analisi dei dati e dei sistemi di supporto decisionale, elaborando e validando i dati in contesti organizzativi complessi, garantendo la qualità e la conformità alla legislazione vigente. Principali attività/responsabilità:Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8, ovvero:Progettare e sviluppare pipeline dati efficienti e scalabiliIntegrare dati eterogenei in infrastrutture centralizzateOttimizzare i processi di trasformazione per qualità e coerenza Collaborare con gli AI Data Scientist e analisti per fornire dati prontiGarantire la qualità, la sicurezza e la conformità legislativa dei dati, includendo i requisiti previsti dalla legislazione vigente, per assicurare l’affidabilità e la legalità dei dataset utilizzati nei modelli AIApplicare principi di fairness, privacy e accountability in linea con la governance AIImplementare processi di tracciabilità, auditabilità e sostenibilità dei datiGarantire l’interoperabilità dei dati attraverso l’adozione di formati standard e protocolli allineati a UNI CEI EN ISO/IEC 8183 Requisiti necessari:Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEMEsperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno maturata, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:A) progettazione e sviluppo di pipeline ETL / ELT per l’acquisizione, trasformazione e integrazione di dati strutturati e non strutturatiB) integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee in ambienti centralizzati o distribuitiC) utilizzo di database relazionali e non relazionali (SQL e NoSQL) per elaborazioni dati complesseD) sviluppo di componenti software per la gestione dei flussi dati tramite linguaggi di programmazioneE) utilizzo di strumenti di orchestrazione delle pipeline dati (gestione scheduling, dipendenze, monitoraggio) Requisiti preferenziali:I. Conoscenza dei modelli di data governance e delle norme e linee guida applicabili alla gestione dei dati a supporto dell’AI (per esempio interoperabilità, trasparenza, qualità del dato).II. Conoscenza di metodi e metriche per la valutazione della qualità dei dati (completezza, accuratezza, coerenza, tempestività)III. Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000. La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.

AI Prompt Engineer

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di... relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese. L’AI Prompt Engineer ha il compito di garantire che le interazioni uomo-macchina mediate da sistemi di intelligenza artificiale generativa siano affidabili, eque, sicure e conformi al quadro legislativo attraverso un approccio ingegneristico sistematico. Principali attività/responsabilità:Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8, ovvero:Analizzare use-case e rischiProgettare prompt/patternIntegrare grounding (RAG/tools) e prompt routingDefinire metriche e golden set con soglie di qualitàEseguire test e audit etico-funzionali (robustezza, fairness/bias, sicurezza) Automatizzare pipeline di evaluation e reportistica (offline/online)Implementare guardrail (policy, filtri, classificatori) e HITL, allineati ad legislazione vigente e UNI CEI ISO/IEC 42001Osservabilità e PromptOps: versioning, canary/rollback, telemetria costi/latencyCo-design con PM/UX e documentazione (prompt cards, playbook)Formazione utenti e continuous improvement dei pattern Requisiti necessari:Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEMEsperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno maturato, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:A) pattern e tattiche di prompting, finalizzati a guidare il comportamento dei modelli linguistici per compiti di analisi, generazione o supporto operativoB) tecniche di grounding, utilizzate per ancorare gli output dei modelli a fonti informative affidabili (per esempio tramite RAG o tool calling)C) metriche di qualità generativa, applicate per valutare e migliorare accuratezza, affidabilità e utilità degli outputD) dataset e metodi di valutazione strutturata, impiegati per testare e confrontare il comportamento dei modelli tramite golden set o approcci analoghiE) tecniche di sicurezza e mitigazione del rischio per GenAI, orientate alla prevenzione di prompt injection, leakage o utilizzi impropriF) principi di UX conversazionale, applicati alla progettazione di interazioni chiare, controllabili e comprensibili per l’utente Requisiti preferenziali:I. Conoscenza di policy e filtri (classificatori, regex/AST, allow/deny list) per controlli pre e post generazione (Guardrail)II. Conoscenza delle metriche di fairness computazionale: definizioni, soglie e test (demographic parity, equalized odds, counterfactual fairness)III. Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000. La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.

AI Data Scientist

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di... relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese. L’AI Data Scientist, in particolare, adotta tecniche avanzate di analisi statistica e machine learning, assicurando qualità, preparazione e affidabilità dei dataset. Il ruolo opera a supporto dei processi decisionali e dell’innovazione digitale, combinando competenze statistiche, programmazione e conoscenza del dominio per sviluppare modelli predittivi e soluzioni avanzate basate sui dati, in contesti organizzativi complessi e regolati. Principali attività/responsabilità:Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8, ovvero:Analizzare dati complessi per identificare insight strategici e opportunità di businessSviluppare modelli predittivi e di machine learning per risolvere problemi aziendaliCreare visualizzazioni e report per comunicare i risultati delle analisiCollaborare con team aziendali per integrare i dati nei processi decisionaliGarantire la qualità e la tracciabilità dei dati e la conformità legislativa attraverso best practice, incluso il rispetto della legislazione vigenteApplicare metodologie di Explainable AI (XAI) per migliorare la comprensibilità dei modelli Utilizzare pipeline dati interoperabili e conformi a UNI CEI EN ISO/IEC 8183 e UNI CEI ISO/IEC 42001, in collaborazione con l’AI Data EngineerOttimizzare l'efficienza computazionale e la sostenibilità energetica dei modelli AI Requisiti necessari:Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEMEsperienza lavorativa pregressa di almeno 3 anni maturata, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:A) utilizzo di tecniche avanzate di analisi statistica e machine learning per l’estrazione di pattern, insight e previsioni su dati strutturati e/o non strutturatiB) sviluppo, validazione e testing di modelli di machine learning a supporto di esigenze operative o di business C) utilizzo di linguaggi di programmazione per data science e delle relative librerie per l’implementazione di analisi e modelli D) produzione di report e analisi interpretative per la comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e non tecnici Requisiti preferenziali:I. Conoscenza dei principi di gestione e governance dei dati (metodologie di validazione dei dati), inclusi qualità, accessibilità e sicurezza dei dataset II. Conoscenza delle metriche e norme per misurare qualità, accuratezza e coerenza dei datiIII. Conoscenza delle metodologie di Explainable AI (XAI) e di valutazione dei bias IV. Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000. La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.

AI Security Specialist

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di... relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese.L’AI Security Specialist, in particolare, si occupa di garantire la protezione dei modelli AI anche tramite la gestione delle minacce alla sicurezza, implementando i controlli di sicurezza come definito da policy interne e normative. Principali attività/responsabilità:Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8, ovvero:Sicurezza nel ciclo di vita dell’AIGestione del rischio AI SecurityProtezione delle identità e degli accessi (IAM)Protezione della catena di approvvigionamento AIMonitoraggio, Logging e Incident ResponseTesting e validazione della sicurezza AIMeccanismi di controllo input/outputGovernance, conformità e documentazioneExplainable AI (XAI) Requisiti necessari:Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEMEsperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno maturato, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:A) applicazione di tecniche di privacy-preserving AI o di valutazione di impatto AI (FRIA)B) realizzazione di contromisure tecniche e organizzative per le principali tipologie di attacco AI (evasion, poisoning, model inversion, abuse)C) applicazione di tecniche di modellazione delle minacceD) implementazione dei framework, regolamenti e norme in ambito di sicurezza AI: UNI CEI ISO/IEC 42001; UNI ISO 31000; NIS2 e documenti ENISAE) utilizzo di strumenti e tecniche per la valutazione della robustezza AI Requisiti preferenziali:I. Almeno una certificazione in ambito cybersecurity (a titolo esemplificativo CISSP, CISM, CRISC, Lead Auditor 27001, ecc.)II. Conoscenza approfondita della normativa UNI CEI EN ISO/IEC 27001 e UNI CEI EN ISO/IEC 27002III. Conoscenza di metodologie di security testing per AI quali penetration testing, fuzzing e adversarial robusteness testing;Conoscenza delle metodologie UNI ISO 31000 e NIST AI RMF per la valutazione dei rischiIV. Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000. La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.

AI NLP Engineer

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di... relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese.L’AI Natural Language Processing Engineer è responsabile della progettazione, dello sviluppo e dell’implementazione di sistemi in grado di comprendere, interpretare e generare linguaggio umano, garantendo la gestione di bias linguistici e culturali. Principali attività/responsabilità:Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8, ovvero:Preparazione e gestione dati testualiSviluppo e addestramento modelli NLP e LLMOttimizzazione e validazione modelli NLP/LLMDeployment e integrazione con pipeline MLOps/LLMOpsMonitoraggio e manutenzione dei modelli in produzioneTesting di robustezza, fairness e generazione responsabileDocumentazione tecnica e governanceConformità normativa e sicurezzaValutazione e mitigazione bias linguistici Explainability e trasparenza dei modelli NLP/LLMRequisiti necessari:Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEMEsperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno maturata, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:A) tecniche di embedding e rappresentazione linguistica, finalizzate alla modellazione semantica di testi per compiti di analisi o generazione del linguaggioB) framework e librerie NLP, utilizzati per l’addestramento e l’inferenza di modelli NLP e/o LLM in contesti applicativi realiC) tecniche di pre processing linguistico, applicate alla preparazione di dati testuali complessi, rumorosi o multilinguaD) metriche di valutazione dei modelli NLP, selezionate in funzione del task per verificare accuratezza, robustezza e affidabilità dei modelliE) pratiche di integrazione e messa in produzione di modelli NLP, con attenzione agli aspetti di sicurezza, robustezza e mitigazione dei bias linguistici Requisiti preferenziali:I. Conoscenza dei fondamenti di linguistica computazionale e semantica del linguaggio.II. Conoscenza delle problematiche di sicurezza e robustezza dei modelli NLP (per esempio data poisoning, prompt injection, attacchi adversariali)III. Conoscenza dei framework e delle pratiche di governance e risk management applicabili ai sistemi AI basati su NLPIV. Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000.La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.

AI Product Manager

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di... relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese.La posizione di AI Product Manager, in particolare, ha la responsabilità di assicurare che i prodotti e servizi basati su sistemi di AI siano sviluppati e implementati per soddisfare le esigenze degli utenti e rispettare i requisiti aziendali Principali attività/responsabilità: Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8, di seguito si riportano, a titolo esemplificativo, le principali:Analizzare il mercato, trend e competitor mappando soluzioni concorrenti, offerte alternative e traiettorie tecnologiche e selezionare le opportunità AI ad alto impattoPianificare e supervisionare lo sviluppo orchestrando roadmap, backlog e piano rilasci end-to-end e mantenendo l’allineamento con la strategiaTradurre capability/limiti del modello in requisitiAssicurare specifiche verificabili e priorità di backlog convertendo obiettivi e vincoli di business in specifiche chiare, testabili e tracciabiliGestire i rischi etici e di governanceAssicurare la conformità legislativa e assicurare processi e documentazione adeguati ad audit interni/esterni Requisiti necessari: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEMEsperienza lavorativa pregressa di almeno 2 anni maturati in almeno uno dei seguenti ambiti:A) analisi di mercato e concorrenza AI-driven B) definizione e gestione di roadmap, backlog e priorità di prodotto per soluzioni basate su AIC) definizione/monitoraggio metriche tecniche e di valore per il ciclo di vita del prodotto Requisiti preferenziali: I. Conoscenza delle metodologie di gestione dei rischi etici e di compliance (UNI CEI ISO/IEC 42001) lungo il ciclo di vita del prodotto AIII. Conoscenza di metodologie di analisi e monitoraggio dei KPI tecnici/business post-rilascio per guidare azioni correttive/migliorativeIII. Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000. La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.

AI Consultant

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di... relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese. L'AI Consultant ha la responsabilità di supportare l’organizzazione nell’adozione consapevole e strategica dell’Intelligenza Artificiale, contribuendo all’evoluzione dei processi interni, al supporto decisionale e allo sviluppo di servizi digitali avanzati. Principali attività/responsabilità: Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8:Analizzare esigenze aziendali e individuare opportunità di impiego dell’AI, interagendo con gli stakeholder interni ed esterni.Definire requisiti funzionali per soluzioni AI, in coerenza con i processi aziendali, e supervisionarne lo sviluppoElaborare strategie AI in linea con obiettivi di business, innovazione e principi eticiCoordinare l’adozione di soluzioni AI nei processi esistentiFornire supporto in materia di compliance, etica e governance AI, documentando e implementando le decisioni eticheProgettare percorsi di formazione sull’uso responsabile dell’AISupportare il change management connesso all’introduzione di soluzioni AIMonitorare le performance delle soluzioni AI e contribuire al miglioramento continuoValutare il valore generato dall’adozione delle soluzioni AI. Requisiti necessari: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEEsperienza lavorativa pregressa di almeno 2 anni maturati in almeno uno dei seguenti ambiti:A) utilizzo delle principali tecnologie di AI emergenti (per esempio modelli generativi, AI distribuita, agenti autonomi) e delle loro possibili applicazioni per l’automazione dei processi, l’analisi dei dati o il supporto alle decisioniB) analisi dei fabbisogni e definizione dei requisiti per soluzioni di intelligenza artificiale in contesti organizzativi complessi Requisiti preferenziali:I. Conoscenza di metriche, indicatori e metodologie per calcolare il ritorno dell’investimento (ROI) e il valore generato dall’AIII. Conoscenza dei modelli organizzativi e dei processi di governance specifici per l’intelligenza artificiale anche in termini di data governance III. Conoscenza della legislazione e delle norme applicabili alle soluzioni AIIV. Esperienza nella definizione di requisiti non funzionali per soluzioni AI, in coerenza con i processi aziendali, e nella supervisione dello sviluppoV. Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000. La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.