Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese.
L’AI Prompt Engineer ha il compito di garantire che le interazioni uomo-macchina mediate da sistemi di intelligenza artificiale generativa siano affidabili, eque, sicure e conformi al quadro legislativo attraverso un approccio ingegneristico sistematico.
Principali attività/responsabilità:
Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8, ovvero:
- Analizzare use-case e rischi
- Progettare prompt/pattern
- Integrare grounding (RAG/tools) e prompt routing
- Definire metriche e golden set con soglie di qualità
- Eseguire test e audit etico-funzionali (robustezza, fairness/bias, sicurezza)
- Automatizzare pipeline di evaluation e reportistica (offline/online)
- Implementare guardrail (policy, filtri, classificatori) e HITL, allineati ad legislazione vigente e UNI CEI ISO/IEC 42001
- Osservabilità e PromptOps: versioning, canary/rollback, telemetria costi/latency
- Co-design con PM/UX e documentazione (prompt cards, playbook)
- Formazione utenti e continuous improvement dei pattern
Requisiti necessari:
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEM
- Esperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno maturato, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:
- A) pattern e tattiche di prompting, finalizzati a guidare il comportamento dei modelli linguistici per compiti di analisi, generazione o supporto operativo
- B) tecniche di grounding, utilizzate per ancorare gli output dei modelli a fonti informative affidabili (per esempio tramite RAG o tool calling)
- C) metriche di qualità generativa, applicate per valutare e migliorare accuratezza, affidabilità e utilità degli output
- D) dataset e metodi di valutazione strutturata, impiegati per testare e confrontare il comportamento dei modelli tramite golden set o approcci analoghi
- E) tecniche di sicurezza e mitigazione del rischio per GenAI, orientate alla prevenzione di prompt injection, leakage o utilizzi impropri
- F) principi di UX conversazionale, applicati alla progettazione di interazioni chiare, controllabili e comprensibili per l’utente
Requisiti preferenziali:
- I. Conoscenza di policy e filtri (classificatori, regex/AST, allow/deny list) per controlli pre e post generazione (Guardrail)
- II. Conoscenza delle metriche di fairness computazionale: definizioni, soglie e test (demographic parity, equalized odds, counterfactual fairness)
- III. Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale
Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.
Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000.
La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.