Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese.
L’AI Data Scientist, in particolare, adotta tecniche avanzate di analisi statistica e machine learning, assicurando qualità, preparazione e affidabilità dei dataset. Il ruolo opera a supporto dei processi decisionali e dell’innovazione digitale, combinando competenze statistiche, programmazione e conoscenza del dominio per sviluppare modelli predittivi e soluzioni avanzate basate sui dati, in contesti organizzativi complessi e regolati.
Principali attività/responsabilità:
Il ruolo prevede le attività di cui alla norma UNI 11621-8, ovvero:
- Analizzare dati complessi per identificare insight strategici e opportunità di business
- Sviluppare modelli predittivi e di machine learning per risolvere problemi aziendali
- Creare visualizzazioni e report per comunicare i risultati delle analisi
- Collaborare con team aziendali per integrare i dati nei processi decisionali
- Garantire la qualità e la tracciabilità dei dati e la conformità legislativa attraverso best practice, incluso il rispetto della legislazione vigente
- Applicare metodologie di Explainable AI (XAI) per migliorare la comprensibilità dei modelli
- Utilizzare pipeline dati interoperabili e conformi a UNI CEI EN ISO/IEC 8183 e UNI CEI ISO/IEC 42001, in collaborazione con l’AI Data Engineer
- Ottimizzare l'efficienza computazionale e la sostenibilità energetica dei modelli AI
Requisiti necessari:
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEM
- Esperienza lavorativa pregressa di almeno 3 anni maturata, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:
- A) utilizzo di tecniche avanzate di analisi statistica e machine learning per l’estrazione di pattern, insight e previsioni su dati strutturati e/o non strutturati
- B) sviluppo, validazione e testing di modelli di machine learning a supporto di esigenze operative o di business
- C) utilizzo di linguaggi di programmazione per data science e delle relative librerie per l’implementazione di analisi e modelli
- D) produzione di report e analisi interpretative per la comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e non tecnici
Requisiti preferenziali:
- I. Conoscenza dei principi di gestione e governance dei dati (metodologie di validazione dei dati), inclusi qualità, accessibilità e sicurezza dei dataset
- II. Conoscenza delle metriche e norme per misurare qualità, accuratezza e coerenza dei dati
- III. Conoscenza delle metodologie di Explainable AI (XAI) e di valutazione dei bias
- IV. Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale
Per l’inserimento del CV in piattaforma, i candidati dovranno compilare un'autovalutazione dei requisiti.
Tutte le dichiarazioni saranno rese dai partecipanti alla presente procedura ai sensi del d.p.r. 445 del 2000.
La precedente scadenza per la ricezione delle candidature originariamente fissata al 20/05/2026, e prorogata al 27/05/2026, è ulteriormente prorogata al 5/06/2026.